(株)スケールデータ/ScaleData Inc.
About
ScaleData(スケールデータ)は、ビッグデータ活用の民主化を目指して創業された、
東大発スタートアップ企業です。
ScaleData(スケールデータ)は、モダンなソフトウェア技術を用いたデータ基盤構築と、機械学習をはじめとした分析技術に強みを持った技術者集団です。データサイエンスの力で、自動車業界・エネルギー業界など幅広い業界のクライアントの競争力強化に貢献しています。
Service
ビッグデータ処理基盤構築サービス
スケールデータでは、データ分析やデータ可視化に必要なビッグデータ処理基盤を一貫して提供します。クライアントが保有するデータを使って、本格的なデータ分析をスタートできるインフラを構築します。
こんなお悩みに
- データソースが複数アプリケーションにバラバラに散在しており、包括的な分析&可視化ができない
- すでにデータ処理基盤を構築しているが、処理が重すぎて実用に耐えない
- 社内に深い知見を持ったデータエンジニアがいない
機械学習・深層学習(AI)サービス
スケールデータの高い分析力を活かし、AIの開発・運用を支援します。クライアントが保有するデータを使って、事業に競争優位性を生むデータ分析を実行します。
こんなお悩みに
- 保有しているビッグデータをもっと有効に活用したい
- 既存のAIの精度が悪く実用に耐えない
- 社内に深い知見を持ったデータサイエンティストがいない
LLM活用ソリューションの受託開発サービス
OpenAI社が開発するChatGPTをはじめとしてLLMを用いた社内業務効率化、新規事業開発の支援を行っております。アイデア段階からPoCを伴走型で実行支援いたします。LLMには主に以下の活用方法があります。
文書作成 | メールや報告書などの文書を自動生成したり、議事録などの長文の中から要点を抽出したりできます。 |
マーケティング自動化 | クライアント毎に最適化された営業メールを生成することができます。顧客からのメールへの返信内容を自動生成することもできます。 |
顧客からの問合せ自動化 | 顧客からの問合せに自動応答するチャットボットの作成ができます。 |
分類・判定の自動化 | 顧客からのメールや問合せを自動で分類して振り分けることができます。 |
データ分析・レポート | データから得られる洞察を文書として生成することができます。 |
上記3つのサービスを、選考通過率5%のハイスキルな業務委託メンバーを中心として受託開発するScaleLancers(スケールランサーズ)をサービスとして提供しています。
ScaleLancers(スケールランサーズ)は、複業人材によるデータテック領域特化の開発サービスで、法人データ活用を上流から下流までワンストップで支援可能です。
①コンサルティング | ②設計・開発 | ③テスト | ④運用・保守 |
---|---|---|---|
・ビジネス要求整理 ・分析業務設計 ・データ統合設計 ・利活用プランニング ・データ確認および実現性検証 ・システムアーキテクト | ・ETL設計、開発 ・DWH設計、開発 ・データマート設計、開発 ・ダッシュボード設計、開発 | ・動作確認 およびデバッグ | ・パフォーマンスモニタリング ・チューニング分析運用支援 ・リファクタリング |
Projects
スケールデータの事例をご紹介します。依頼背景から、実施内容や導入効果、開発内容、採用技術まで詳しく説明しています。
Analyzed Data
スケールデータで分析対象となるデータの例は以下の通りです。
Industry
スケールデータでは、主に以下の産業のデータ活用に特に注力しています。
- 製造業
- モビリティー
- エネルギー
- 物流
Solution
スケールデータで最もよく利用している技術についてご紹介いたします。
Snowflake
Snowflakeは、世界的に普及しているデータウェアハウス(DWH)サービスの一つです。独自のアーキテクチャを採用することで、従来型のDWHでは対応できなかった圧倒的パフォーマンス最大化、シンプルな操作、無制限の同時処理を実現しています。
Snowflake(DWHツール)を弊社が利用している理由
- クラウドベースのSaaS型のためインフラ不要で導入が簡単
- コストを抑えつつスケールアップ・スケールアウトが容易
- 非エンジニアでも分析ができるため導入後顧客のみで運用しやすい
- データ変換が不要になり管理の手間が省ける
Fivetran
Fivetranは、自動でデータパイプラインを構築するSaaS型のクラウドサービスです。セットアップは5分で完了、メンテナンスや細かい設定は必要ありません。スキーマは事前に定義されているのでコーディングも不要です。
SalesforceやMarketo、Zendeskなど320以上のサービス・データベースのコネクターを使ってFivetranにデータを集約することができます。集約データはSnowflake、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Google BigQuery などクラウドベースのデータウェアハウスに自動的に格納されます。
Fivetran(ETLツール)を弊社が利用している理由
- DWH内のデータが自動更新されるため、メンテナンスフリーで分析結果を劇的に改善できる
- 300種類以上のコネクタがあるため基本的にどのツールでも連携可能
- データエラーや不整合などの際の手作業が無くなり自動化される
- 簡単に活用できるため導入後支援後、顧客のみで運用しやすい
Tableau
Tableauは、データ可視化のためのツールです。直感的なUIで、クイックにデータのビジュアライズをし、新たな洞察を引き出すのに適しています。また、様々な外部ツールとのデータ連携もスムーズに行うことができることから、世界のあらゆる業界のデータ可視化に活用されています。
Tableau(BIツール)を弊社が利用している理由
- ダッシュボードの表現の自由度が高く、顧客要望に合わせたダッシュボード作成がしやすい
- 100種類以上のデータソースに接続できるため基本的にどのデータソースでも連携可能
- 操作が簡単で、導入支援後、顧客のみで運用しやすい
代表紹介
News
- 2023/04 本社を東京都港区へ移転いたしました。
- 2023/03 社名を(株)ScaleData(スケールデータ)に変更いたしました。
- 2023/03 資本金を1,000万円に増資いたしました。
Company
会社名
株式会社ScaleData(スケールデータ)
事業概要
データ分析・基盤構築およびAI開発
設立年月日
2020年9月18日
本社所在地
〒107-0052
東京都港区赤坂2丁目14番11号
代表者
代表取締役 山田 陸
資本金
1,000万円
取引銀行
城北信用金庫 町屋支店
三井住友銀行 赤坂支店
GMOあおぞらネット銀行 法人第二営業部
従業員数
20名(業務委託含む)
ScaleData(スケールデータ)へのアクセス
メトロ千代田線 赤坂駅 2番出口から徒歩3分
メトロ銀座線 溜池山王駅 11番出口から徒歩4分
メトロ南北線 溜池山王駅 11番出口から徒歩4分
メトロ銀座線 赤坂見附駅 10番出口から徒歩7分
メトロ丸ノ内線 赤坂見附駅 10番出口から徒歩7分
Contact
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リンク集
Recruit2023/2/16 10:472023/5/17 5:56[ English ] ScaleData Inc.2023/3/8 13:432023/9/5 13:26